المصدر 7 - أظهرت دراسة بحثية أمريكية حديثة أن السلوك الذي يظهره المستخدم في منصّات التواصل الاجتماعي يمكن أن يتحول إلى نافذة تكشف حالته النفسية قبل أن يصرّح بها، وأن علامات القلق والاكتئاب قد تتسرّب من خلال اللغة والصور وأنماط التفاعل أكثر مما يتوقعه الفرد نفسه.

الدراسة، التي نُشرت في مكتبة أَرْكايِف العلمية المفتوحة التابعة لـ جامعة كورنيل الأمريكية في 11 نوفمبر 2025، حملت عنوان «وسائل التواصل من أجل فهم الصحة النفسية: البيانات والأساليب والنتائج»، وأعدّها فريق من الباحثين هم نور شازواني كامارودين، غزالة بيگي، ليديا مانيكوندا، وهوان ليو.

وتنطلق الورقة من نتيجة محورية مفادها أن المحتوى الرقمي - كتابةً وصوراً وتفاعلاً - لم يعد مجرد تعبير اجتماعي، بل هو مساحة تنكشف من خلالها التوترات النفسية الدقيقة. وتشير الأدبيات التي استعرضتها الدراسة إلى أن تغيّر نبرة اللغة، أو ازدياد المفردات ذات الطابع السلبي، أو تراجع مستوى النشاط الاجتماعي الرقمي، كلها علامات يمكن أن ترتبط باضطرابات نفسية مبكرة. وتضيف أن ما يسمى بالانسحاب الرقمي، المتمثل في انخفاض الردود، وتراجع الوجود الاجتماعي، وتوقف التفاعل لفترات طويلة، هو سلوك رُبط في الأبحاث السابقة بالقلق والاكتئاب ومشاعر الانعزال.

وترى الدراسة أن تحليل هذه الإشارات يعتمد بشكل أساسي على قراءة البيانات اللغوية والبصرية، إذ يعكس اختيار الكلمات، وإيقاع الجمل، وتكرار موضوعات معينة، تحولات في المزاج لا تظهر مباشرة في الحياة اليومية. كما تمثل الصور- من ألوانها إلى طبيعة الأماكن الظاهرة فيها- مؤشراً بصرياً يكمل الصورة النفسية للمستخدم، ويكشف جوانب يصعب على الطرق التقليدية رصدها.

ومع ذلك، تحذر الورقة من فجوات واسعة تعيق تطور هذا النوع من التحليل النفسي الرقمي. فالغالبية العظمى من الدراسات السابقة تعتمد على اللغة الإنجليزية وحدها، مما يُسقط ملايين المستخدمين غير الناطقين بها من إطار التحليل العلمي. كما تعاني الأبحاث من نقص حاد في البيانات المصنّفة المخصصة لأغراض الصحة النفسية، إضافة إلى غياب تشريعات واضحة تضمن استخداماً مسؤولاً للمحتوى الشخصي دون الإضرار بخصوصية الأفراد.

وتوصي الدراسة بضرورة الانتقال نحو منظومة بحثية أكثر شمولاً، تتضمن لغات متعددة، وثقافات متنوعة، وأدوات تحليل تراعي السياق الاجتماعي والنفسي لكل مجتمع. كما تشدد على أهمية وضع أطر قانونية صارمة تحمي المستخدم عند تحليل بياناته الرقمية، وتمنع إساءة استغلالها تجارياً أو سياسياً أو دعائياً.

وتختتم الورقة بالتأكيد على أن العالم الرقمي بات يكشف من الإنسان ما لا يقوله مباشرة؛ فالمفردات التي يكتبها، والصور التي يشاركها، وحتى لحظات غيابه عن المنصّات، كلها تحوّلت إلى علامات تُقرأ في سياق الصحة النفسية. وبين هذا الواقع والفجوات البحثية القائمة، يبقى التحدي الأكبر هو تحويل هذه المؤشرات إلى أدوات دعم لا أدوات مراقبة.

A recent American research study has shown that the behavior exhibited by users on social media platforms can turn into a window revealing their psychological state before they explicitly state it, and that signs of anxiety and depression may seep through language, images, and interaction patterns more than the individual themselves might expect.

The study, published in the open-access ARXIV scientific library affiliated with Cornell University on November 11, 2025, is titled "Social Media for Understanding Mental Health: Data, Methods, and Findings," and was prepared by a team of researchers including Noor Shazwani Kamarudin, Ghazala Bigi, Lydia Manikonda, and Huan Liu.

The paper starts from a central finding that digital content—writing, images, and interactions—has become more than just social expression; it is a space through which subtle psychological tensions are revealed. The literature reviewed in the study indicates that changes in language tone, an increase in negatively charged vocabulary, or a decline in digital social activity are all signs that can be linked to early psychological disorders. It adds that what is termed digital withdrawal, manifested in decreased responses, reduced social presence, and prolonged periods of inactivity, is behavior that has been previously associated with anxiety, depression, and feelings of isolation.

The study believes that analyzing these signals primarily relies on reading linguistic and visual data, as the choice of words, the rhythm of sentences, and the repetition of certain themes reflect mood shifts that do not directly manifest in daily life. Additionally, images—from their colors to the nature of the places depicted—serve as a visual indicator that complements the user's psychological profile and reveals aspects that traditional methods struggle to capture.

However, the paper warns of significant gaps that hinder the development of this type of digital psychoanalysis. The vast majority of previous studies rely solely on the English language, which excludes millions of non-English-speaking users from the scientific analysis framework. Furthermore, research suffers from a severe lack of classified data dedicated to mental health purposes, in addition to the absence of clear regulations ensuring responsible use of personal content without harming individuals' privacy.

The study recommends the need to move towards a more inclusive research system that includes multiple languages, diverse cultures, and analytical tools that consider the social and psychological context of each community. It also emphasizes the importance of establishing strict legal frameworks that protect users when analyzing their digital data and prevent its misuse for commercial, political, or promotional purposes.

The paper concludes by affirming that the digital world reveals aspects of individuals that they do not directly express; the vocabulary they write, the images they share, and even moments of their absence from platforms have all transformed into signs that can be interpreted in the context of mental health. Between this reality and the existing research gaps, the greatest challenge remains to transform these indicators into support tools rather than surveillance tools.